人臉識別應用在智能鎖的嘗試早已有之，但是其安全性一直受到質疑，2018年國家市場監管總局甚至發布了“應停用智能門鎖人臉識別功能”的提示。再者，當前的智能門鎖大都是以數字密碼或者指紋解鎖的方式進行，相比較而言，人臉識別技術造價更為昂貴，似乎還沒有足夠的理由說服用戶去使用這樣一個昂貴且不一定安全的產品。

這是不是說明人臉識別智能鎖在未來就沒有任何市場呢?

圖：羅曼斯高端人臉識別智能鎖DD4

并非如此。與指紋識別相比，人臉識別應用可以為智能鎖企業帶來4大顯著價值：

1、體驗提升。

與指紋識別相比，人臉識別是真正意義上的非接觸式主動數據獲取，隱私保護性更強，可以給用戶帶去更好的體驗。此外，指紋不清晰的老人、兒童、經常接觸化學藥品人群使用都不受限。

2、利潤提高。

由于激烈的市場競爭，目前家用指紋鎖價格已經跌破1000元大關，而人臉識別往往是高端鎖的標配，市場售價可以高達5000元以上。

3、服務溢價。

免鑰匙開門僅僅是初級功能，增加人臉識別的聯網智能鎖，還可以承載主動式家庭智能安防的重任。更為重要的是，為智能鎖下一步融入智慧家庭綜合場景服務打下基礎。

4、政策指引。

通過人臉識別智能鎖，對流動人群進行身份驗證，已經是公安部門安全監管的重要手段之一。據悉，隨著亞運會的臨近，目前杭州地區酒店民宿的門鎖就正在緊鑼密鼓地升級改造當中。

基于上述因素不難看出，智能鎖企業對人臉識別方案的熱情從未止步。

人臉識別方案繁多，哪個適合智能鎖?

目前國內人臉識別領域的主流技術方案供應商可分為四大陣營：

第一類是AI算法獨角獸企業，如商湯、曠視、云從、依圖等。由于踩準人工智能爆發時間窗口，這類企業在資本的裹挾下一夜成名，其中商湯科技成立僅4年，估值已經高達60億美元;

第二類是互聯網巨頭，如百度、阿里、騰訊等。他們在競爭中具有明顯的用戶規模及數據優勢，有望率先打開人臉識別的消費者市場;

第三類是安防系統老牌生力軍，如海康威視、大華股份等。得益于在安防監控領域的多年積累，其在監控設備出貨規模和應用算法優化方面的優勢短期內難以撼動;

第四類是嵌入式算法方案商，以深嵐視覺為代表。這類企業尤其擅長“螺螄殼里做道場”，能在有限算力下把算法優化做到極致，尤其適合對功耗、成本敏感的產品應用。此外，閱面科技從去年開始也積極從云下探設備端，發力嵌入式AI。

前兩類公司絕大部分數據計算都是跑在云上，算法規模體量龐大，真正在智能門鎖這種低功耗、低成本的平臺上實現人臉識別專用方案的公司，幾乎沒有。第三類公司雖然有嵌入式開發實力，但所有的技術投入和研發都是圍繞核心安防業務在發展，也很難對智能鎖這么細分的市場做優化投入。

“目前人臉識別智能鎖產品研發的痛點在于，算法公司只做(云端)算法，硬件公司只做硬件，算法被集成到硬件中來，是一種松耦合。這種情況下，鎖企要想解決功耗、成本等問題，需要由多個公司協同完成，非常困難。”深圳市深嵐視覺科技有限公司市場運營總監高進對記者表示。

深嵐視覺成立于2015年，原名深圳市友信長豐科技有限公司，2019年正式更名，愈發凸顯“專注嵌入式機器視覺解決方案”的決心。目前員工人數大約70人，其中90%為研發人員，算法工程師近一半，研發實力不容小覷。

據介紹，該公司的核心創始團隊脫胎于中國知名IC設計公司全志，后者是中國消費電子產品創新解決方案的佼佼者，先后成功踩準MP4、平板電腦等市場風口，贏得領先市場份額。

對于如何聚焦某一個市場領域、某一個產品方向，在低功耗、低成本、有限算力條件下，通過算法、軟件、硬件做一體化的設計，讓產品體驗達到極致，是該公司的優勢所在。

嵌入式方案優勢凸顯

2015年成立伊始，深嵐視覺就把目光鎖定在了智能鎖市場。經過近3年的耐心細致打磨，專為智能門鎖而生的人臉識別核心開發版D2，甫一推出便驚艷了市場：

圖：深嵐視覺人臉識別智能鎖D2核心開發版

1、自主高安全性嵌入式算法

對于智能鎖類產品，安全一定是放在第一位的。深嵐視覺人臉識別智能鎖核心模塊D2已經通過了工信部五所/中國賽寶實驗室檢測認證。離線準確快速識別，人臉識別準確度高達99.9%，在強光、逆光、黑夜情況下能準確識別。自主研發的活體檢測算法，完美區分人體與非人物體(如石膏、橡膠、紙張等)。

2、系統級優化提升體驗

使用工業級芯片，0.4s內完成人臉檢測+識別，開機+人臉檢測+人臉識別+開鎖+關機全過程僅需0.8s。用戶界面操作流暢，快速注冊人臉，為用戶提供極佳的舒適體驗。

3、極致算力運用降低成本

深嵐視覺的方案只需要用到單核500M芯片算力，相比之下，市面上其他家的嵌入式方案至少需要雙核1000M芯片算力，外加一顆算法加速模塊——成本優勢不言而喻。

4、深度剪裁帶來超低功耗

因為絕大多數智能鎖都是用電池供電，功耗就顯得尤為敏感。在待機狀態下，D2可以做到完全關機，將功耗優勢逼向極限。并且，深嵐視覺有能力根據不同主芯片進行算法優化，以實現“極致”的目標，普通方案公司是做不到的。

高進介紹，深嵐視覺目前可以提供兩種方案形式，第一種是核心板，該方案適合有一定研發能力的鎖企，進行差異化二次開發;第二種是turnkey完整解決方案，適合需要快速開發的鎖企。

據了解，除了羅曼斯高端人臉識別智能鎖DD4已經批量出貨之外，匯泰龍、好太太智能鎖等知名企業也都已經在和深嵐視覺合作。

圖：深嵐視覺在業內第一個通過中國賽寶實驗室人臉識別安全檢測(為保護相關工作人員隱私，本圖片隱去姓名信息)

小結

根據億歐智庫《2018中國人工智能商業落地研究報告》，2017年中國人工智能創業公司獲得的累計融資超過500億元，但2017年中國人工智能商業落地100強創業公司累計產生的收益卻不足100億元，90%以上的人工智能企業虧損，絕大多數企業年營收不足兩億。

2019年AI已經進入下半場，只有和場景應用高度結合、有智能終端深度優化實力的公司才能活下去。先定義應用場景，以產品為出發點，硬件、軟件和算法一體化設計，才能把產品體驗做到極致，這和云AI算法公司的思路打法完全不同。

中國IC設計公司在消費電子產品方案研發過程中積累了豐富的算法經驗和算法人才，這也是云AI算法公司所欠缺的。同時，嵌入式上做算法有三大不同特征：

第一、嵌入式算法不是云端算法的簡單平移。它從一開始的模型和數據設計，就是基于嵌入式的這種思路考慮問題。

第二、優化深度更高。同樣一個算法，有經驗的企業可以做到算力更低，節省計算資源，優化精簡，同時不損失性能。

第三、嚴謹性更高。在服務器上做算法，可以出錯——嵌入式上做算法每一版流片都是幾千萬人民幣。如果對一個算法理解不透徹，根本沒辦法做到芯片里面去。

在以智能門鎖為代表的場景應用中，嵌入式算法方案公司未來有望大顯身手。