近年來，智能門鎖市場的發展穩健而有質量。根據洛圖科技（RUNTO）數據顯示，從2019到2024年，中國智能門鎖全渠道的零售規模從1400萬套增長至了1747萬套，年復合增長率達4.5%。2025年上半年零售量達897萬套，預計全年將突破1800萬套。

如同別的消費電子產品的進程一樣，人工智能技術在智能門鎖行業中的應用亦在持續深化。目前在中國市場，AI智能門鎖大致可以分為兩類：一類是采用AI算法，應用在生物識別上，同時具備了語音助手、智能提醒以及智能貓眼等功能。今年前三季度來看，根據洛圖科技（RUNTO）線上全渠道數據顯示，其在整體市場銷量維度的滲透率已經超過了40%。

另一類，則是搭載了AI大模型，除了具備AI生物識別解鎖、AI貓眼、語音留言、AI提醒之外，還具備了主動對話、智能事件溯源、語義理解等功能。目前，AI大模型在線上全渠道市場的銷量份額不及0.5%；但均價為3165元，顯著高于普通機型的950元均價水平。說明AI大模型目前仍主要為高端產品線所采用，在拉動溢價的同時，也限定了其目標客群范圍。

事實上，當前，“智能門鎖+AI大模型”更多的時候主要是作為高端產品的差異化賣點，還處在發展的早期階段，競爭格局也尚未充分形成。

在布局AI大模型的品牌中，德施曼、螢石、TCL等企業走在前列。德施曼推出的Miya智能管家系統接入了豆包大模型，支持多輪語音交互與場景化決策；螢石通過自研藍海大模型構建動態智能體，強化情感化交互體驗；TCL則在其伏羲大模型中融合了DeepSeek與ChatGPT兩大通用模型，重點關注兒童與老人關懷場景，可提供超時回家提醒、異常天氣預警等功能。

接下來，隨著技術逐步成熟和成本優化，預計將有更多品牌在硬件產品上搭載AI大模型，從而優化產品體驗。

AI驅動智能門鎖的變革與挑戰

整體上，人工智能正推動智能門鎖從被動安防設備向主動家庭服務演進。

在技術上，傳統門鎖以身份驗證為核心，而大模型賦予其理解用戶行為與預測意圖的能力，使設備逐步發展為具備本地決策能力的智能單元。門鎖不再完全依賴云端指令，可通過邊緣AI實現自主判斷，這一轉變也推動商業模式從一次性硬件銷售向持續服務訂閱模式延伸。

在場景應用上，智能門鎖的功能從基礎門禁擴展至多元家庭服務，如通過軌跡算法監測兒童活動狀態并及時預警，借助圖像識別優化包裹管理并實現定制語音提示，或為老年人提供狀態提醒與適老化通話支持，增強產品的實用性與人文關懷。

對消費者而言，AI使智能門鎖從功能性設備轉變為智能化生活伴侶，能夠主動感知環境、理解家庭成員狀態，并基于場景需求做出合理決策。門鎖從單一的出入管理節點，演進為連接家居服務的情感化交互入口，通過自然對話與主動關懷，為用戶提供更貼心的體驗。

然而，AI在智能門鎖上的規模化落地也面臨挑戰。作為家庭安全的關鍵節點，①需平衡端側與云端能力，復雜事件分析可借助云端算力，而敏感信息應在設備端處理以保障隱私。

②端側大模型對芯片算力和續航提出了較高要求，如何兼顧性能與功耗成為產品設計關鍵。

③跨生態互聯互通是普及的重要條件，但當前各品牌生態存在壁壘，未來需推動標準共建與開放協作，以實現更無縫的用戶體驗。