如今，在人與人相連的時代，圍繞人提供的服務首先要解決的是辨識人的身份，在解決識別老問題的同時，也帶來一些新的問題。為了更好地順應時代的潮流，人臉識別技術也被充分利用，在強調人臉大數據共享和開放的基礎上，人臉識別技術可廣泛應用于智慧警務和智慧城市建設，為全社會提供智慧人臉服務。

人臉圖像的采集和預處理

人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是人臉圖像的批量導入和人臉圖像的實時采集，前者是指將采集好的人臉圖像批量導入至人臉識別系統，系統會自動完成個人臉圖像的采集工作，后者是指調用攝像機或攝像頭在設備的可拍攝范圍內自動實時抓取人臉圖像并完成采集工作。

人臉圖像的預處理是指對系統采集到的人臉圖像進行光線、旋轉、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標準要求。目前主要有三種圖像預處理手段，即灰度調整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調整是對地點、設備、光照等造成的圖像質量差異進行處理，圖像濾波是對噪聲造成的圖像質量差異進行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對圖像像素大小不同進行尺寸處理。

監控是實現智能化的必要技術手段

視頻監控是構建安防系統中的核心，在中國的安防產業中所占市場份額最大，而人臉識別是視頻監控實現智能化的必要技術手段。現有的數字視頻監控系統實現了視頻監控手段的數字化、網絡化和集成化，但它存在一個最主要的缺陷：對視頻內容只能靠人來判斷并且多用于“事后處理”，并不能充分發揮視頻監控系統的主動性。

而基于先進生物特征識別技術的人臉識別智能視頻監控系統的出現是視頻監控系統發展的又一標志，智能視頻監控系統能夠識別不同的物體，發現監控畫面中的異常情況，并能夠以最快和最佳的方式發出警報和提供有用信息，從而能夠更加有效地協助安全人員處理危機，并最大限度地降低誤報和漏報現象；此外，后臺系統使用動態人臉識別系統實現對存量視頻的檢索，摒棄原有的人工檢索，提升了資源的使用效率。