認(rèn)識(shí)人工智能

人工智能（ Artificial Intelligence）是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以與人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。這是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)、心理學(xué)和哲學(xué)。如果用一句話(huà)來(lái)形容“人工智能”，那就是“人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬，它不是人的智能，但能像人那樣思考，也可能超過(guò)人的智能”。

或的研究最早可以追溯到20世紀(jì)五六十年代。 1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí)的年輕科學(xué)家在一起聚會(huì)，共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問(wèn)題，并首次提出了“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)，它標(biāo)志著“人工智能”這門(mén)新興學(xué)科的正式誕生。 IBM公司“深藍(lán)”電腦擊敗了人類(lèi)的國(guó)際象棋世界冠軍更是人工智能技術(shù)的一個(gè)完美表現(xiàn)。

人工智能是一個(gè)綜合性很高的研究領(lǐng)域，研究范疇廣闊且復(fù)雜，涵蓋了自然語(yǔ)言處理、知識(shí)表現(xiàn)、智能搜索、推理、規(guī)劃、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)獲取、組合調(diào)度問(wèn)題、感知問(wèn)題、模式識(shí)別、邏輯程序設(shè)計(jì)軟計(jì)算、不精確和不確定的管理、人工生命、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、復(fù)雜系統(tǒng)、遺傳算法等一系列分支研究。下面我們就語(yǔ)言學(xué)習(xí)與人的思維模擬方面做深入分析。

1.語(yǔ)言的學(xué)習(xí)與處理

此領(lǐng)域中主要研究計(jì)算機(jī)模擬人的語(yǔ)言交互過(guò)程，讓計(jì)算機(jī)‘懂’人類(lèi)的語(yǔ)言，實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)在自然語(yǔ)言理解基礎(chǔ)上的溝通。此類(lèi)研究最早可追溯到20世紀(jì)60年代初，目前自然語(yǔ)言的理解主要分為語(yǔ)音理解和書(shū)面理解兩個(gè)方面。

一方面，要讓計(jì)算機(jī)“聽(tīng)懂”人類(lèi)的語(yǔ)言，進(jìn)而做出文字或者語(yǔ)音的應(yīng)答。這一過(guò)程中，不僅要求計(jì)算機(jī)掌握自然語(yǔ)言涉及的各種背景和擴(kuò)展知識(shí)，還需要它擁有一定的推理能力。另一方面是讓計(jì)算機(jī)“看懂”文字符號(hào)，這就是目前被用于掃描儀等設(shè)備中的光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)。當(dāng)然，讓計(jì)算機(jī)不僅能夠識(shí)別書(shū)面文字，還要能理解文字符號(hào)并作出相應(yīng)的應(yīng)答還需要較長(zhǎng)一段時(shí)間。

2.對(duì)人的思維模擬

目前對(duì)于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行，一是結(jié)構(gòu)模擬，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制，制造出“類(lèi)人腦”的機(jī)器;二是功能模擬，暫時(shí)撇開(kāi)人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而從其功能過(guò)程進(jìn)行模擬。現(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生便是對(duì)人腦思維功能的模擬，是對(duì)人腦思維的信息過(guò)程的模擬。弱人工智能如今不斷地迅猛發(fā)展，尤其是2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)后，美國(guó)、日本、歐洲希望借機(jī)器人等實(shí)現(xiàn)再工業(yè)化，工業(yè)機(jī)器人以比以往任何時(shí)候更快的速度發(fā)展，更加帶動(dòng)了弱人工智能和相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的不斷突破，很多必須用人來(lái)做的工作如今已經(jīng)能用機(jī)器人實(shí)現(xiàn)。而強(qiáng)人工智能則暫時(shí)處于瓶頸，還需要科學(xué)家們和人類(lèi)的努力。

在智能家居中的應(yīng)用

從20世紀(jì)80年代世界上最早的聊天機(jī)器人—pq爾貝特“出現(xiàn)，到QQ、MSN中出現(xiàn)的小機(jī)器人，再到2008年的一個(gè)讓12個(gè)陌生人中的3個(gè)相信“它是人”的電腦程序發(fā)布，然后到Siri實(shí)現(xiàn)對(duì)智能語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用，再到谷歌的無(wú)人駕駛汽車(chē)，人們對(duì)人工智能的探索與應(yīng)用從來(lái)沒(méi)有停止。要亍解人工智能在智能家居中的應(yīng)用，我們首先來(lái)分析人工智能技術(shù)發(fā)展的三個(gè)階段。

第一個(gè)階段是計(jì)算智能，這一階段主要依據(jù)電腦的一些強(qiáng)大的存儲(chǔ)和運(yùn)算資源在某些任務(wù)上對(duì)人的一些行為進(jìn)行模擬。第二個(gè)階段是感知智能，即讓計(jì)算機(jī)對(duì)人的各個(gè)感官進(jìn)行模擬，讓計(jì)算機(jī)真正實(shí)現(xiàn)能聽(tīng)會(huì)說(shuō)，能聽(tīng)會(huì)看，這方面包括語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別以及基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的自動(dòng)駕駛汽車(chē)等。第三個(gè)階段是理解智能，它除涵蓋上述兩個(gè)階段的所有技術(shù)功能外，還包括了讓計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)的組織、整理、靈活運(yùn)用、聯(lián)想推理等，讓機(jī)器真正能理解、會(huì)思考。

基于這三個(gè)階段，人工智能技術(shù)在智能家居中的應(yīng)用同樣分為三個(gè)階段。第一個(gè)階段是利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)家居的聯(lián)網(wǎng)操作;第二個(gè)階段是隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展實(shí)現(xiàn)家居物體的互聯(lián)互通，做到家居自動(dòng)化;第三個(gè)階段是真正的人工智能階段，此時(shí)人與物之間實(shí)現(xiàn)完全的人機(jī)交互，機(jī)器能夠理解人想做的事情，并執(zhí)行人想做的事情，機(jī)器能夠全面地為我們服務(wù)。真正的智能家居發(fā)展到最后一定是一種無(wú)需借助任何終端設(shè)備就可直接將人的感官感受傳遞給家居設(shè)備，讓它們能夠讀懂人的心思，實(shí)現(xiàn)家居設(shè)備與人腦直接“對(duì)話(huà)”。

目前智能家居的發(fā)展還處于初級(jí)階段，只是實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化和初步的智能化，這一時(shí)期的智能家居還只能說(shuō)是智能硬件與家居產(chǎn)品的一種物理結(jié)合。最近幾年，隨看人工智能的發(fā)展，人們?cè)诟兄悄苌先〉靡恍┏删停ㄈ四樧R(shí)別、圖像識(shí)別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。通過(guò)計(jì)算模型和大量數(shù)據(jù)生成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，對(duì)人的感知系統(tǒng)進(jìn)行有效的模擬，使機(jī)器能夠從語(yǔ)音信號(hào)里面識(shí)別各種不同的因素，從圖像里面識(shí)別不同的物體。微軟小冰的出現(xiàn)正是人們探索人工智能應(yīng)用的一次嘗試，雖然目前它的功能還比較雞肋，但是諸如此類(lèi)的研究將進(jìn)一步推動(dòng)人工智能技術(shù)發(fā)展應(yīng)用的步伐。智能家居的發(fā)展以及市場(chǎng)需求的增加必將不斷推動(dòng)人工智能在智能家居發(fā)展中的應(yīng)用向更高一級(jí)進(jìn)化。