能否流行起來，要看實際的效果。也就是說，智能家居是否比普通非智能的提供更出色的體驗，而成本的增加又在接受范圍之內。物聯網是否給行業帶來了切實的效率提升，得到的收益高于付出的成本。

智能家居和物聯網最近熱起來，是因為最近技術的進步，讓智能家居和物聯網的軟硬件成本進一步下降，帶來的收益提升，有足夠高的性價比和實用性，初步具備市場競爭力。

以最簡單的臉部識別門禁為例。臉部識別門禁系統，早在2004年就有智能化家居產品展示，但是當時130萬像素的攝像頭價格要幾十美元，識別效果也很差，要人把臉貼上去，識別幾個特征點才可以。當時用戶識別的嵌入式處理器也要幾十美元甚至上百美元，而且識別速度很慢，識別率也有問題。

當時的智能門禁識別效果差，價格奇高，有展示但是沒市場。

而到了2014年，800萬像素背照式攝像頭，價格只有十美元，距離一米精確識別人臉毫無問題。處理器經過10年的進步，性能提升幾十倍，價格只有幾美元。

2014年的智能門禁系統，識別速度快，準確率高，價格低廉，就具有了實用性和競爭力。

同樣，物聯網的核心是GPS定位芯片和聯網芯片，幾年前，無論是價格還是功耗都是問題，而現在則不是問題。

所以，智能家居、物聯網并不是重新熱起來，而是需求一直存在，最近因為技術進步到了實用化的門檻，智能家居和物聯網正在從概念變成現實，Google也是看到這一點才會高價收購先驅公司Nest。

Nest公司的拳頭產品是溫控器，特點是集成了大量傳感器，監測室內的溫度、濕度、光線以及恒溫器周圍的環境變化，判斷房間中是否有人移動，決定是否開啟溫度調節設備。

它記錄用戶設定、日常作息習慣和溫度喜好，利用算法生成設置方案，還支持聯網對其進行遠程遙控。

Nest的監測功能，來源于溫度傳感器、濕度傳感器、光線感應器……這些東西存在很久，但是成本降低，大規模普及是近幾年智能手機發展，傳感器作為智能手機集成到套片后實現的。以前高功耗的溫度傳感器要2美元，而現在功耗只有以前百分之一溫度傳感器的只要1美元。以前單軸加速傳感器要5美元，而現在三軸加速傳感器也只需要1美元。

Nest對采集信息的處理儲存（通過光線感應器判斷是否有人，儲存用戶的使用數據，并采用算法分析），需要微處理器和儲存器。如果涉及到復雜算法，還會上傳到服務器進行計算然后返回。

Nest本地的信息儲存處理采用ARM A8處理器，512M內存和2G閃存。高性能低功耗低成本的微處理器和儲存器也是最近幾年嵌入式處理器快速進步的成果，以前一顆計算能力弱10倍的低頻ARM 9處理器都是天價。上傳服務器計算返回已經涉及到了近幾年流行的云計算應用，類似于Apple的Siri。

Nest對遠程控制的支持，得益于最近幾年移動通訊和智能手機的發展。移動通訊提供了3G、4G高速低延遲無線網絡，智能手機提供了可以控制的終端設備。

十年前甚至五年前，要做Nest這種智能家居只是概念。因為傳感器、處理器、儲存器價格昂貴，成本太高;沒有高速無線網絡支持，沒有云計算的概念，復雜計算無法處理;用戶沒有智能手機，沒有移動互聯網，遠程控制不能實現。

現在，技術進步達到了實用化門檻，Nest的智能溫控器提供更出色的體驗，而成本又在接受范圍之內，市場歡迎，代表未來趨勢，Google也就樂于收購。