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2024-06-23 編輯:中國門鎖網 來源:網絡 瀏覽數:6289
10月24日,在2023大華股份“星河璀璨·萬象新生”年度峰會上,大華股份重磅發布大華星漢大模型。大華星漢大模型是以視覺為核心,融合多模態能力,構建面向行業的大...
10月24日,在2023大華股份“星河璀璨·萬象新生”年度峰會上,大華股份重磅發布大華星漢大模型。大華星漢大模型是以視覺為核心,融合多模態能力,構建面向行業的大模型,聚焦城市高效治理與企業數智化升級,幫助構建視頻數據產業價值,助推數字經濟發展。

擁抱大模型
賦能行業創新發展
隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展,行業數字化轉型進入深水區,人工智能產業規模快速增長。大模型的出現,將躍升人工智能供給能力,更好應對行業數智化升級面臨的挑戰,帶來新發展機遇。
大華通過對人工智能技術研發領域十余年的探索,構筑了“1+2”的人工智能能力體系,深入超8000個細分場景,為大模型相關算法和工程技術奠定了堅實的基礎。
大華基于豐富的行業和細分場景業務經驗,面向以視覺為核心的智慧物聯領域,發布了多模態融合的行業視覺大模型——大華星漢大模型,通過融合圖像、點云、文本、語音等多模態數據,大幅提升了視覺解析能力。
本次發布的大華星漢大模型,通過構建一套大模型研發體系、大模型開發組件及場景化應用三層開發框架,持續開發各種場景化模型,并不斷匹配行業的新需求,彈性擴展行業視覺大模型通用能力,攜手生態伙伴加速大模型產業化應用落地。未來通過對諸多行業視覺大模型落地實踐,將沉淀一套通用算法框架,加快大模型跨行業復制,賦能更多行業創新發展。
五大優勢
支撐星漢大模型全場景落地
此次發布的大華星漢大模型具備五大優勢,全面構建好用、用得起的行業大模型,支撐大模型全場景落地。
準確性和泛化性躍升
在極小目標、多形態目標、模糊圖像等各類復雜場景下,大幅提升準確率和場景適配性,效果更穩定可靠,加速大模型多行業、更廣泛落地,快速提升市場容量。
圖文提示定義新功能
算法開發原先需要數據標注、數據訓練、算法部署和產品交付,現在大模型將四步變一步,無需定制,開發周期大幅縮短,高效滿足長尾市場碎片化需求。比如設備漏油檢測,過去不同機器、不同漏油類型都需定制開發,現在通過圖像和文本提示,輕易實現漏油檢測功能。
突破視覺認知能力
具備理解復雜行為的能力,實現從感知解析、簡單認知升級到復雜認知理解業務,更容易實現流程合規、暴力拋物等更多復雜行為類的識別業務,拓寬智能市場新空間。
全場景自主解析
自動理解功能和場景,無需規則配置,解決小模型方法核驗規則繁瑣費力等問題,簡化智能應用部署,降低落地部署成本,讓用戶使用更便捷。
大小模型與算力協同
通過算法融合,大小模型協同部署,構建好用和用得起的大模型系統,實現大模型系統算力成本可控,加速商業落地。
多行業視覺大模型
創造視覺智能新圖景
會上,我們發布面向城市治理與企業數智化升級的諸多典型行業的視覺大模型,幫助更多行業構建視頻數據產業價值,助力場景化AI能力升級。
城市方面
我們圍繞城市高效治理、運行自治、安全體系升級、生態協同治理,拓展各個領域,此次重點發布了城市治理大模型,大到整個城市全貌,小到每條道路、每個路口及經過的車輛情況,通過大模型均可對城市全貌真實孿生重現,助力城市精細化管理;同時,可助力實現城市道路狀態、城市環境仿真評價、智能交通管理、生態治理等,實現城市治理高效決策分析。
城市治理大模型
企業方面
我們持續使能業務創新,助力企業構建大安全體系、數智生產力、提升經營決斷力,打造的電力行業大模型,從整個變電站全貌,到變壓器等儀器儀表設備運行狀態,通過大模型對電力場景全貌真實孿生重現,輔助可視化管理,并可助力施工操作推演實訓、運維數據自主分析決策等,實現對企業的高效運營管理。
電力行業大模型
未來,我們不斷推進行業視覺大模型的自主學習和更新迭代,突破業務邊界,不斷拓寬視覺大模型行業應用領域,助推城市和企業的數智創新與轉型,創造視覺智能新圖景,與合作伙伴一起協同創新邁向AGI新征程。
大華星漢大模型,是公司在智慧物聯領域不斷深入思考的匠心之作,依托大華星漢大模型,我們持續深化推進數字經濟與實體經濟深度融合,把人工智能技術創新力轉化成為促進經濟社會高質量發展的新質生產力,助力全球城市高效治理與企業數智化升級。
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