在AI算法與智能家居領域，有一個熱門概念叫作“手勢識別”，試想以后遙控家電，抬手就能開機，變換手勢就能實現調節溫度、控制大小，操控移動等復雜操作，是不是很方便呢？

在主流的算法科學競賽平臺CodaLab舉辦的 “H2O：第一視角手部交互動作識別評測榜單”挑戰賽中，樂橙算法以0.0046 MJE（平均關節誤差）、97.11% 準確率分別獲得“3D手部姿態估計”與“動作識別”排行榜第一名。

作為一家科技公司的自研算法，手勢識別精準度能夠超越眾多專業AI公司和學術研究機構，屬實是一項值得慶祝的好成績，這一切歸功于研發團隊的攻堅克難！

（3D手部姿態估計）

（動作識別）

本次挑戰賽是在“挑戰”什么呢？大家都知道，現實生活里的動作都是三維的，比如我們的手可以上下左右移動；而鏡頭拍攝出的畫面則是平面的，只有橫向和縱向兩個方向。如何根據平面的畫面，精準識別出立體的動作，還要規避視角變化、運動模糊、遮擋等因素干擾，是AI算法面臨的考驗。

在算法領域，大家公認人的手部有21個關節點位，例如指尖、指骨關節等位置。而樂橙目標檢測算法能夠在平面的影像中，推算這21個關節點的精準3D坐標，把他們相連模擬出雙手真實動作。

相比其他算法，樂橙在計算動作時增加了網格坐標，從此“一是一，二是二”，大大提升了檢測精準度，優化提升整體性能。

作為全球領先的智能物聯網解決方案和服務提供商，樂橙在2023年初推出了自主開發的AI算法矩陣IMOU SENSE，由智能算法、導航算法和感知算法組成，秉承“夠準夠靈”的宗旨，用前沿算法為智能設備賦能。本次測評樂橙七項指標排名均為第一，再次印證了IMOU SENSE的前沿水平。

在實際智能家居場景中，IMOU SENSE支持對人、車、寵物等多個目標類別的精準檢測。應用于樂橙室外雙目、室內雙目、室內4K等多款新品攝像機中，人車檢測算法識別準確度高達99%，意外事件全面捕獲不遺漏，同時大大降低了誤報概率，減少頻繁報警為用戶帶來的不便，讓用戶能夠快速獲取有效信息。

目前，樂橙算法已在目標檢測、目標跟蹤、變化檢測、前沿技術預研等多個領域取得重大突破。未來，樂橙將繼續秉持“家庭安全專家”理念，不斷打磨自身技術，努力提升研發能力，憑借軟件技術與硬件實力的雙重結合，將安全智能生活帶到全球各地。