智能家居融合了IoT、人工智能、邊緣計算等信息技術,已逐漸從行業概念階段向變革與落地進行過渡。據MarketsAndMarkets分析預測,從全球范圍來看,智能家居市場規模將在2022年達到1220億美元,2016-2022年的年均增長率預估為14%。

一方面,AI技術與家居生活應用的進一步結合,更催化了眾多行業標桿企業的飛速發展,諸如小米、百度等公司;另一方面,從嚴格意義上智能家居產品分類涵蓋了家電、娛樂、能源供暖、廚房用品、安全健康等,中國作為全球智能家居市場的發展重心,人們對于生活品質與家居產品體驗的追求也將不斷增加。因此,未來將不僅是空調、電視等智能單品的升級,人工智能作為技術支撐,將進一步地驅動全屋智能、智慧社區等系統性應用,更加地貼近人們生活。

精細化場景數據成為核心需求

由于智能家居多以房屋、住宅、社區為載體,應用場景相對更具集中性和確定性。例如小愛音箱一類的智能音箱產品,用戶可以與之進行多輪對話,同時可以對其發出語音指令控制,從而實現點歌、查天氣等操作。在諸如此類的“小場景”下,數據的精細化、定制化程度就決定了算法有多“人性化”。而體現在產品的使用上,不僅可以避免出現語音助手答非所問的錯誤,也可以提升家庭多設備之間交互的效率。云測數據扎根于AI數據服務領域,在服務眾多智能家居行業企業的過程中,積累了豐富的數據采集經驗,貼近真實場景,可以幫助企業獲得精細化、高質量的AI數據。

在音箱、電視、門禁等常見的家庭單品背后,操作系統、感知控制、內容生態等各個層面的協同升級,將會使得消費級的產品更多樣化,也更加成熟。依托于電視、音箱、掃地機器人等常見的智能產品,未來需要不斷地對場景進行挖掘延伸,產生更多“小場景”數據并進行標注,從而去訓練算法,讓其變得更加”聰明“。 云測數據擁有充足的被采資源,可最大程度還原搭建應用場景,為企業提供語音、視覺類數據的定制化采集。諸如在采集過程中云測數據會運用專業的軟/硬件設備,來滿足客戶的環境光照要求;如果客戶需要純凈音頻數據,云測數據會搭建一個錄音棚,滿足諸如混響或者高底噪的定制化采集需求,最后再用麥克風陣列等專業設備進行錄制。

高質量標注數據,行業走向成熟的必由之路

2020年被認為是5G元年,在政府、企業等多方發力下,5G基礎設施以及物聯網技術會進一步加快建設,智能家居行業也將得到快速發展。研究表明,2017-2020年中國智能音箱的整機銷售額呈直線上升趨勢,2020年預計達118億元。在消費者端的需求尚未充分刺激之前,位于行業產業鏈中的算法服務商、傳感器制造商等企業會提高對于AI數據的重視程度,提升自身產品競爭力。

在智能家居行業,人工智能主要解決的是機器在看、聽、理解方面的問題,因而語音識別與自然語言處理能力已經成為兵家必爭之地。數據標注則貫穿人工智能產品的探索期與商業落地階段,云測數據專注解決企業AI數據難題,提供高質量、高精準度的標注數據。在語音方面,支持ASR語音轉寫、聲紋識別標注、說話人識別、語音切割、情緒判定標注等;在自然語言處理方面,支持OCR轉寫、NLU語句泛化、文本信息抽取、實體標注、詞性標注、槽位填充等,支持全方位的標注類型。同時,具有自主知識產權的數據標注平臺擁有靈活、高效、智能的特點,幫助標注人員提效減負。在保證數據隱私安全的同時,支持平臺私有化部署與標注人員駐場服務,可最大程度保障數據安全性。

隨著智能家居行業成熟化,高質量AI數據的重要性愈發凸顯,而數據、算法與算力作為AI三要素將進一步融合發展,催生出更智能、體驗更佳的家居產品。