已經(jīng)不需要人類(lèi)了?隨著人工智能的快速發(fā)展，社會(huì)在今后數(shù)年內(nèi)將發(fā)生巨大的變化。擁有了學(xué)習(xí)能力的機(jī)械在超越人類(lèi)能力的時(shí)候，所造成的后果是什么?人工智能到底是什么?商業(yè)模式會(huì)改變嗎?東京大學(xué)副教授、人工智能學(xué)的權(quán)威——松尾豐通過(guò)回答這些關(guān)于人工智能的問(wèn)題來(lái)闡述未來(lái)的種種可能性，以展示那個(gè)即將到來(lái)的人工智能社會(huì)。

活躍在一線(xiàn)的人工智能學(xué)者松尾豐和商業(yè)戰(zhàn)略專(zhuān)家鹽野誠(chéng)帶您走進(jìn)人工智能的前沿，了解人工智能對(duì)政治、經(jīng)濟(jì)、教育、醫(yī)療和社會(huì)的顛覆性影響，通過(guò)對(duì)機(jī)器人社會(huì)的展望，促使我們幻想中的未來(lái)成為現(xiàn)實(shí)!

《大智能時(shí)代》由百度創(chuàng)始七劍客、酷我創(chuàng)始人雷鳴，新智元?jiǎng)?chuàng)始人楊靜傾情作序并推薦。了解人工智能的過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)，探索人工智能對(duì)政治、經(jīng)濟(jì)、教育、醫(yī)療和社會(huì)的顛覆性影響。

《大智能時(shí)代》作者

松尾豐(MATSUO YUTAKA)東京大學(xué)大學(xué)院工學(xué)系研究科綜合研究機(jī)構(gòu)、知識(shí)的結(jié)構(gòu)化中心、技術(shù)管理戰(zhàn)略學(xué)專(zhuān)業(yè)副教授。1997年畢業(yè)于東京大學(xué)工學(xué)部電子信息工學(xué)科。2002年于同校博士課程結(jié)業(yè)，獲工學(xué)博士學(xué)位。同年起，任產(chǎn)業(yè)技術(shù)綜合研究所研究員。2005年10月起，任斯坦福大學(xué)客座研究員。2007年10月起任現(xiàn)職。2002年獲人工智能學(xué)會(huì)論文獎(jiǎng)。2007年獲信息處理學(xué)會(huì)長(zhǎng)尾真紀(jì)念特別獎(jiǎng)。先后任人工智能學(xué)會(huì)總編，首屆網(wǎng)絡(luò)學(xué)會(huì)研討會(huì)代表。專(zhuān)業(yè)方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、大數(shù)據(jù)分析。

鹽野誠(chéng)(SHIONO MAKOTO)經(jīng)營(yíng)共創(chuàng)基礎(chǔ)(IGPI)合伙董事、總經(jīng)理。IGPI新加坡CEO。慶應(yīng)義塾大學(xué)法學(xué)部畢業(yè)。華盛頓大學(xué)法學(xué)院法學(xué)碩士。先后任職于高盛證券、貝恩公司(Bain & Company)，以及日本活力門(mén)(LiveDoor)。也經(jīng)歷過(guò)創(chuàng)業(yè)。目前主要向政府以及通信、媒體、技術(shù)和娛樂(lè)等領(lǐng)域的企業(yè)提供戰(zhàn)略建議。同時(shí)兼任政府方面的項(xiàng)目驗(yàn)證審查委員。著有《專(zhuān)業(yè)大腦的制作方法》《真正的創(chuàng)業(yè)：年輕人能力培養(yǎng)與創(chuàng)業(yè)的戰(zhàn)略技術(shù)》《20歲的“事業(yè)”與“工作”入門(mén)》等 。

人工智能真的會(huì)變得比人類(lèi)還要聰明嗎?

松尾：我認(rèn)為這個(gè)問(wèn)題可以從兩方面來(lái)回答。首先，技術(shù)的進(jìn)步一定會(huì)給社會(huì)帶來(lái)各種各樣的影響，因此對(duì)有的人來(lái)說(shuō)工作會(huì)增加，對(duì)有的人來(lái)說(shuō)工作則會(huì)減少。這不僅是人工智能帶來(lái)的影響。比如隨著網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的擴(kuò)大，一部分產(chǎn)業(yè)能夠更加發(fā)展壯大，當(dāng)然反而規(guī)模縮小的產(chǎn)業(yè)也是存在的。

使用人工智能來(lái)提高人類(lèi)判斷力的技術(shù)發(fā)展下去，必然會(huì)影響到一些職業(yè)。從宏觀上來(lái)看，如會(huì)計(jì)、法律和醫(yī)療等領(lǐng)域中，在與人類(lèi)判斷力相關(guān)的方面，計(jì)算機(jī)的作用會(huì)變得越來(lái)越大。

另一方面，像霍金博士所擔(dān)心的事，以及盧德運(yùn)動(dòng)那樣的動(dòng)亂，也是現(xiàn)在科學(xué)家們議論的焦點(diǎn)。雖然目前還只是一個(gè)假設(shè)，但是如果一臺(tái)人工智能能夠制造出比自己稍微聰明一點(diǎn)的人工智能，而這一臺(tái)被制造出來(lái)的人工智能又能夠再制造出第三臺(tái)更加聰明的人工智能，如此不斷持續(xù)下去，那么很快就會(huì)出現(xiàn)無(wú)限聰明的人工智能。這就是所謂的“技術(shù)奇點(diǎn)” (Singularity)。有人認(rèn)為一旦這一時(shí)間點(diǎn)到來(lái)，我們面臨的就會(huì)是一個(gè)完全不同的世界。

人工智能的“真正可怕之處”是什么?

鹽野：明白了。也就是說(shuō)計(jì)算機(jī)的混合型學(xué)習(xí)還很困難。要讓計(jì)算機(jī)變得那么聰明還需要時(shí)間。但是我覺(jué)得，把人工智能添加到各式各樣的機(jī)器人或者汽車(chē)上，生活會(huì)變得越來(lái)越方便，我們?nèi)祟?lèi)的自由時(shí)間也會(huì)增加，這應(yīng)該是件好事。不過(guò)，如果人類(lèi)創(chuàng)造出的AI超過(guò)了人類(lèi)本身，那就有點(diǎn)恐怖了。超越人類(lèi)的人工智能也是電影里經(jīng)常出現(xiàn)的情節(jié)。

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