其實大數據與機器學習技術的發展是非常快的。而大數據又是機器學習的基本地方，而機器學習不過是把大數據變成實在、有價值的服務驅動力而已。機器學習在算法或新體系設計上，都會面對許多挑戰的，底層技術問題還是不能來攻克。

像智能家居中，傳感器、芯片等都需要有所突破的。傳感器本就是家居來感知外界的一個入口，像語音、溫度、濕度、觸覺等都需要提高的，能實現精準判斷與傳遞的。

消費市場還沒到，我國市場的中產階級正在不斷上升，即便比例很小。在未來會越來越樂觀的，一些富裕人群會愿意會高需求付出高溢價的。這群高收入人群，也能帶動家電消費行為與理念的改變的。

并沒什么爆款出現的，像掃地機器人等，都是很成功的產品，產品真正要來做到的是自己來掃地，自己充電，根本用不著人來操心的。但這樣的東西是要走很長路的，效率提高、設定個性化等，怎樣實現許多共享。

由此看來，智能家居被普及的話，還需要一段時間的，因為需要把上述幾個問題來解決掉的，這才能有更好的發展的。