最近一段時間，ChatGPT儼然成了科技圈最火的話題之一。“ChatGPT怎么登陸使用”、“ChatGPT會代替人類部分的工作嗎”、“ChatGPT上線2個月活躍用戶破億”等與ChatGPT相關的話題頻頻登上微博平臺熱搜。

許多用戶驚嘆于ChatGPT的“創作力”，這款生成式AI工具除了能夠寫文章、做策劃，還能根據要求編制代碼、結合上下文語境與用戶互動。不過，它的作用并不僅限于此，在廣闊的商業領域中，ChatGPT也大有可為，智能家居就是其中之一。

橫空出世的ChatGPT，能為智能家居行業帶來哪些改變?而它距離真正落地，還有多少路要走?

商業化前景廣闊

作為一款生成式AI工具，ChatGPT的工作原理并不難理解，它是一種利用現有文本、音頻文件或圖像創建新內容的技術。而作為一款大規模語言模型，ChatGPT借助預訓練學習、微調學習、提示學習等技術手段，具備了更強的“自我學習能力”。

也因此，一經推出，ChatGPT便以極強的理解能力和交互性表現吸引了大量用戶。瑞銀集團于2月3日發布的一份報告顯示，ChatGPT推出僅兩個月后，其月活用戶數量就已突破了1億，成為史上用戶增長速度最快的消費級應用程序。與之相比，TikTok達到1億用戶用了9個月，而Instagram則用了2年半。

對于這款產品，許多科技圈人士也不吝溢美之詞。據每日經濟新聞報道，在今年1月舉辦的世界經濟論壇上，微軟首席執行官薩蒂亞·納德拉曾表示，“至少在從事技術工作的30年里，這(ChatGPT)是我從沒見過的技術擴散，我也不認為這種擴散曾發生在工業革命時期。”納德拉強調，“也許這一次，對于知識型工作者來說，這就完全等于工業革命。”

不過，ChatGPT的應用領域顯然不止于撰寫報告和代碼。目前，已有多家企業看好ChatGPT在商業領域的表現。如在2月3日，天娛數科表示，下屬子公司元境科技的虛擬數字人已經接入ChatGPT等模型，并在電商直播、虛擬主播等場景中實現應用。未來，公司將繼續關注數字人與ChatGPT等模型的整合應用，快速擴展到不同行業、不同場景。

2月8日，京東集團副總裁何曉冬也表示，未來京東也會不斷結合ChatGPT的方法和技術點，融入到產品服務中來，推動人工智能的產業落地。

在盤古智庫高級研究員江瀚看來，隨著ChatGPT逐漸普及，許多行業的生態體系或將發生改變，包括在線教育、智能駕駛、智能家居等多個行業，都可能會因為ChatGPT的出現而產生變革。

推動智能家居發展

事實上，ChatGPT的面世，正好能夠解決智能家居行業發展中的痛點。

中金公司曾在一份研報中表示，目前，智慧家居生態戰略發展仍低于預期。其深層次原因在于，是互聯控制無法實現大部分場景功能。這一是由于控制即可實現完整場景功能的家電過少，大部分家電場景功能需要人工輔助，二是人工智能發展并不成熟。

而與其他交互AI工具相比，ChatGPT在交互能力和“理解力”上有著很大的進步。因此，財經評論員郭施亮認為，隨著更加智能的ChatGPT出現，智能家居生態將更加完善，行業發展或也將邁上新臺階。

而為了了解ChatGPT究竟能夠如何促進智能家居行業的發展，財經網與其進行了一場“對談”。在交流中，ChatGPT對自己的能力“充滿信心”。它表示，其可以通過對話式界面，幫助用戶輕松控制家中的智能設備，或回答用戶的相關問題。且能對智能家居行業的開發者進行支持，幫助他們提升產品的人機交互體驗。

此外，受益于ChatGPT的發展，許多智能家居單品或也能得以實現功能迭代。

在浙江大學國際聯合商學院數字經濟與金融創新研究中心聯席主任、研究員盤和林看來，ChatGPT的出現會讓智能音箱的功能更加完善。

受語音交互技術成熟度不足、應用場景有限等問題影響，曾一度受到市場熱捧的智能音箱的市場規模逐漸陷入萎縮。洛圖科技數據顯示，2022年，國內智能音箱市場銷量為2631萬臺，同比下降28%;銷售額為75.3億元，同比下降25%。而交互能力更強的ChatGPT或將改變這一情況。

而郭施亮認為，隨著ChatGPT逐漸被應用于智能家居行業，許多受限于交互技術水平而未能實現商用的智能家居產品或將加速面世，并更具服務能力，能夠更好滿足不同類型用戶的真實需求。例如，能夠進行健康監測、健康管理，并具備實時交流等功能的陪護機器人產品，或將實現快速發展。

距離落地還有多遠?

雖然有許多觀點認為ChatGPT能夠為智能家居行業帶來改變，但目前看來，這一愿景距離真正落地還有許多路要走。

郭施亮認為，雖然與其他面向消費者的語音助手相比，ChatGPT已經有了很大的進步，但ChatGPT若想促進智能家居行業真正實現智能化，還需要在專業性、交互的邏輯性等方面進一步增強。

正如ChatGPT在官網中“自述”的那樣，它可能偶爾會產生不正確的信息，可能會產生有害的指令或有偏見的內容，且對2021年后的情況了解有限。

ChatGPT的開發商OpenAI也表示，這款產品有時會寫出一些看起來很有道理、但實則不正確或者毫無意義的話語，也就是只“知其然而不知其所以然”。此外，它還可能被人類的參與所“誤導”。而財通證券研報顯示，ChatGPT生成的信息存在無法得知引用數據來源及可靠性的問題。

除此之外，中金公司在研報中指出，生成式AI模型在家庭場景的落地應用還需要解決算力、成本、數據安全等問題。

其中，成本也是限制ChatGPT在智能家居領域發展的重要因素。據21世紀經濟報道消息，業內估算，類似ChatGPT的大語言模型單次訓練硬件成本已經突破3000萬元人民幣，加上投入的人力、智力、訓練時間成本，各大巨頭需要準備百億美元，直到真正的市場贏家勝出。

盤和林也表示，ChatGPT是一個大模型，研發、訓練成本較高，未來使用或將會收費。因此從成本方面考慮，其在智能家居領域的應用還為時尚早。

而數據安全也是ChatGPT亟需解決的問題之一。據南方都市報報道，亞馬遜、微軟等企業都曾提醒員工不要在ChatGPT上輸入內部信息，因為相關信息可能被用作該產品迭代的訓練數據。

在盤和林看來，ChatGPT作為一個機器學習的產物，需要大量的數據訓練，而數據是有來源的。美國對于數據安全方面監管比較寬松，所以才產生了ChatGPT。ChatGPT帶來的數據安全風險主要來自于訓練數據集的來源。

他表示，關于數據產權方面的問題，解決方式主要是保障用戶的知情權和同意權，在使用用戶數據進行訓練前需要征得用戶授權。同時，訓練方有義務保障訓練及使用過程中用戶的數據安全。